Semana 6

Estatística e Probabilidade
Inferência e qui-quadrado
Antes de Começar
Olá! Seja bem-vinda, seja bem-vindo à disciplina Estatística e Probabilidade!
Quando desenvolvemos uma pesquisa, normalmente os dados são coletados com base em uma amostra da população (seja por questões de tempo, seja por questões de dinheiro). Desta forma, como podemos estimar parâmetros para a população com base na amostra pesquisada? Como podemos comparar informações de dois ou mais grupos e garantir que os resultados obtidos são pertinentes na população?
Nesta semana, mostraremos como isso é possível a partir da discussão do tema “Inferência Estatística”. Ou seja, qual a probabilidade dos resultados obtidos em determinada amostra realmente representarem a população?
Também daremos início ao primeiro teste de hipótese: qui-quadrado.
Este é um dos testes mais simples e mais utilizados, pois é adequado para qualquer nível de mensuração.
Os objetivos desta semana são que você:
- Entenda o conceito de inferência estatística;
- Compreenda quando o teste qui-quadrado é adequado;
- Saiba calcular o teste e interpretá-lo de forma adequada.
Orientação de Estudo
Como orientação de estudo desta semana, vou indicar o seguinte roteiro:
- Assistia às videoaulas;
- Depois, estude os materiais sugeridos;
- Realize o exercício de apoio e a atividade avaliativa para consolidar os conceitos desta semana;
- Finalmente, complemente os seus conhecimentos com o material de apoio.
Desejo um bom estudo a você!
Texto-base
Estatística aplicada às ciências humanas (páginas 268 a 287)
Jack Levin, James Alan Fox e David R. Forde

Videoaula 11
Inferências
O que está por trás dos testes estatísticos? Como inferir parâmetros para a população com base nos dados obtidos a partir de uma amostra?

Videoaula 12
Teste qui-quadrado
Em que ocasiões o teste qui-quadrado é adequado? Como calculá-lo?

Exercício de apoio
Resolva os exercícios 1 a 9 e 17 a 25. Não vale nota.

Material de apoio
Estatística aplicada (páginas 489 a 495)
Ron Larson e Betsy Farber

O que vem por aí
Para a próxima semana, iremos aprender sobre dois testes paramétricos: Teste t de Student e Análise de Variância.